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Ein spannender Blick in den Alltag zur Ernte: W\u00e4hrend der Benutzerstudien befragten wir gemeinsam mit The Deep Bench Landwirte und Maschinenf\u00fchrer direkt im Einsatz und auf dem Hof.<\/p>\nDie voranschreitende Digitalisierung und Automatisierung der Landwirtschaft verspricht eine immer effizientere und gleichzeitig umweltschonendere Produktion, welche angesichts der globalen Herausforderungen wie Bev\u00f6lkerungswachstum, Klimawandel oder Biodiversit\u00e4t mehr denn je gefragt ist. Dabei h\u00e4ngt die Erschlie\u00dfung dieser Potenziale auch mit der zielf\u00fchrenden Integration und Zug\u00e4nglichkeit dieser neuen Technologien zusammen. Konkret m\u00fcssen Landwirt*innen in der Lage sein die neuen Werkzeuge anzuwenden, den tats\u00e4chlichen Nutzen erleben und Vertrauen in neuartige Funktionen aufbauen. Doch die Entwicklung zuk\u00fcnftiger Landtechnik sollte nicht nur neue Anforderungen an die Bedienenden stellen, sondern von Beginn an die aktuellen Bed\u00fcrfnisse und F\u00e4higkeiten der Landwirt*innen einbeziehen und wertsch\u00e4tzen.<\/p>\n
Ein spannender Blick in den Alltag zur Ernte: W\u00e4hrend der Benutzerstudien befragten wir gemeinsam mit The Deep Bench Landwirte und Maschinenf\u00fchrer direkt im Einsatz und auf dem Hof.<\/p>\n
Dieses nutzerzentrierte Vorgehen fokussieren wir in dem von der Rentenbank und der Bundesanstalt f\u00fcr Landwirtschaft und Ern\u00e4hrung gef\u00f6rderten Forschungsprojekt MMI 2030. Innerhalb der dreij\u00e4hrigen Laufzeit entwickeln wir in Kooperation mit dem Landmaschinenhersteller Claas und der Innovationsberatung The Deep Bench Konzepte der Mensch-Maschine Interaktionen (MMI) f\u00fcr die Traktoren, M\u00e4hdrescher und Feldh\u00e4cksler der n\u00e4chsten Generation. Dazu analysieren wir gemeinsam die f\u00fcr den Zeithorizont 2030 prognostizierten Produktions- und Bedienprozesse und konzipieren den Arbeitsplatz der Fahrer*innen da neu, wo herk\u00f6mmliche L\u00f6sungen den zuk\u00fcnftigen Anforderungen nicht mehr gen\u00fcgen. Im Mittelpunkt der Forschung steht der Nutzer, der in seinem Umfeld mit einer zunehmenden Digitalisierung und Automatisierung landwirtschaftlicher Prozesse konfrontiert und dessen Arbeitsprofil sich in diesem Zuge ver\u00e4ndern wird. Die Analyse umfasst neben Markt- und Trendrecherchen vor allem eine umfangreiche User-Research, die durch Befragungen und Beobachtungen auch direkt vor Ort auf verschiedenen Landh\u00f6fen durchgef\u00fchrt wurde. Mit der Auswertung der gesammelten Daten konnten bereits Anforderungen f\u00fcr die MMI 2030 abgeleitet werden, so dass wir in diesem Jahr die Konzeptionsphase starten werden.<\/p>\n
Mit einer f\u00f6rderlichen Kooperation zwischen Mensch und Maschine erschlie\u00dfen und untersuchen wir Chancen, den Belastungs- und Entspannungsverlauf der Bedienenden zu verbessern und eine attraktive Arbeitsumgebung f\u00fcr Personen unterschiedlicher Qualifikationen zu gestalten. Die entwickelten MMI-Konzepte werden bez\u00fcglich Leistungsf\u00e4higkeit und Nutzererleben anhand von interaktiven Prototypen \u00fcberpr\u00fcft. Die physisch virtuelle Testumgebung gew\u00e4hrt eine systematische Untersuchung multimodaler und situationsabh\u00e4ngiger Interaktionstechnologien. Damit leisten wir methodisch und inhaltlich einen grundlegenden und gleichzeitig anwendungsorientierten Beitrag f\u00fcr die MMI-Entwicklung.<\/p>\n
Wir werden von den Ergebnissen berichten!<\/p>\n
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Neben Workshops in Pr\u00e4senz arbeiten wir auch digital eng mit Experten aus Vorentwicklung, Design, UI- und Cabin Development zusammen um die Handlungsfelder und Anforderungen der MMI2030 zu identifizieren.<\/p>\n
Die F\u00f6rderung des Vorhabens erfolgt aus Mitteln der Landwirtschaftlichen Rentenbank.<\/p>\n
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